XCrime
XCrime es un sistema que utiliza inteligencia artificial con el propósito de, a partir de diferentes fuentes de información, detectar y predecir delitos, para que con dicha información se puedan tomar decisiones en aras de optimizar el despliegue de fuerzas policiales para prevenir los delitos.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Policía Nacional de Colombia
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Noticia “IA al servicio de la seguridad pública: el éxito de la Policía Nacional de Colombia prediciendo crímenes en AWS.”
Post en Instagram en la cuenta @cuestiónpolítica
Post en Linkedin de NUVU
Video “Predictive Policing with XCrime: The Success of the Colombian National Police.”
Artículo académico “POLIC(IA): UN DESAFÍO PARA LA POLÍTICA CRIMINAL DE COLOMBIA.”