Watson Machine Learning
Watson permite explorar la información de las bases de datos del Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA) con el propósito de asociar los casos, las denuncias y los hechos criminales, en aras de identificar patrones en aspectos como el modus operandi, tipos de armas, entre otros; para que la entidad a cargo pueda tomar decisiones y fortalecer sus labores de investigación.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
(FGN)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Usa datos personales
Tipo de SDA
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F3: “El impacto de herramientas de inteligencia artificial: un análisis en el sector público en Colombia”.
F7: “Experiencia: Datos e Inteligencia Artificial en el sector público”.
F22: Video institucional de la Fiscalia General de la Nación “Fiscal Watson”
F23: “Rendición de cuentas (2017-2018) Fiscalía General de la Nación”
F111: Noticia diario Semana : ¿Cómo la inteligencia artificial permitió la captura de un depredador sexual?
F122: Artículo académico: “Inteligencia artificial en el proceso penal: análisis a la luz del Fiscal Watson”
F123: Noticia Asuntos Legales :”Nuevas tecnologías en la lucha contra la corrupción”
F144: Libro “Compilado: Preparación del Sector Judicial para la Inteligencia Artificial en América”
F173: Sitio web FGN: “Fiscal General rindió cuentas ante la Corte Suprema de Justicia”
F307: “Contrato: CO1.PCCNTR.2064648 – CONTRATO-FGN-NC-0231-2020”
F860: “Sentencia T-432/24 de la Corte Constitucional”