ViaSegura
VIASegura es “una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) que permite la detección de elementos de seguridad vial como delineado, señalización, intersecciones, iluminación, y otros, con el fin de mejorar la toma de decisiones y la priorización de inversiones para mejorar la infraestructura vial de la región. La herramienta usa modelos de IA para calificar 16 atributos, basados en los estándares de iRAP (Programa Internacional de Evaluación de Carreteras), la organización acreditada por las Naciones Unidas para la promoción de la seguridad vial. Con esta herramienta se reduce en 32% el tiempo de identificación elementos de seguridad vial, y en 30% el costo de este proceso esencial.” (Riobo et al., 2024)
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Ministerio de Transporte y Obras Públicas
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
fAIr LAC+ del BID
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
BID. (s. f.). ViaSegura. fAIr LAC+. Recuperado 16 de diciembre de 2024, de https://fairlac.iadb.org/piloto/viasegura
Cruz, G., Riobó, A., Pfeifer, M., & Duarte, D. (2024). IA desde los cimientos: Desafíos y oportunidades en el contexto de América Latina y el Caribe. Inter-American Development Bank. https://doi.org/10.18235/0013275
Murillo Arteaga, M. Á. (2022, febrero 11). VIASegura: Modelo predictivo del grado de severidad de siniestros viales distribuidos en diferentes zonas en la ciudad de Guayaquil (Ecuador) utilizando algoritmos de Machine Learning. Medium. https://medium.com/saturdays-ai/viasegura-modelo-predictivo-del-grado-de-severidad-de-siniestros-viales-distribuidos-en-cb740c99b441
Riobo, A., Pfeifer, M., & Calle Jordá, A. (2024, mayo 31). VíaSegura: Lecciones aprendidas e inteligencia artificial al servicio de la seguridad vial. moviliblog del BID. https://blogs.iadb.org/transporte/es/viasegura-lecciones-aprendidas-e-inteligencia-artificial-al-servicio-de-la-seguridad-vial/