Vehículos aéreos no tripulados y cámaras espectrales para el monitoreo de la calidad de hectáreas de cultivos de maíz y trigo en la región de Junín
El objetivo del sistema es “obtener información satelital sobre la calidad de los cultivos para predecir el rendimiento productivo de la hectárea empleando un sistema de inteligencia artificial (Machine Learning)” (Redagrícola., 2023). Esta tecnología permite capturar información satelital de alta precisión, mediante vehículos aéreos no tripulados, que es “procesada mediante un sistema de inteligencia artificial basado en Machine Learning para predecir el rendimiento productivo por hectárea de los cultivos de maíz y trigo” (Gobierno de Perú (gob.pe), 2025k).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA); Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
No aplica
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“Gobierno de Perú (gob.pe). (2023k, enero 5). Junín: INIA evalúa productividad de hectáreas de trigo y maíz con inteligencia artificial. https://www.gob.pe/institucion/inia/noticias/685975-junin-inia-evalua-productividad-de-hectareas-de-trigo-y-maiz-con-inteligencia-artificial
Redagrícola. (2023, enero 9). INIA evalúa productividad de hectáreas de trigo y maíz con inteligencia artificial. Redagrícola. https://redagricola.com/inia-evalua-productividad-de-hectareas-de-trigo-y-maiz-con-inteligencia-artificial/”