Tensor Flow – Embrapa Agroenergia

Sistema que permite “identificación de ejemplares vegetales a partir de fotografías tomadas con ayuda de drones.” (Transparência Algorítmica, s. f.)

País

Brasil

Entidad pública

Embrapa Agroenergia

Ubicación en la estructura del Estado

Empresas estatales

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

Pilotaje

Año de inicio en pilotaje del sistema

2025

Año de entrada en funcionamiento del sistema

No aplica

Potencial aporte a ODS

2, 8

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Agricultura

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

G2B

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais de Transparência Algorítmica

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Transparência Algorítmica. (s. f.). TENSOR FLOW. Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais. https://catalogoia.omeka.net/items/show/8

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea