TaKaDú Central Event Management – para detectar pérdidas en tuberías de agua
“Con la finalidad de reducir las pérdidas físicas de agua (gestión operativa), aumentar la recaudación (gestión financiera) y mejorar el servicio al cliente (gestión comercial), SEDAPAL ha implementado un proyecto piloto haciendo uso de la plataforma digital denominada TaKaDú Central Event Management, gracias a la suscripción de un Acuerdo de Colaboración Interinstitucional. […] La plataforma utiliza Big Data e IA para el análisis de la información masiva que produce los sistemas de vigilancia y control de las redes de agua potable a través del sistema SCADA (acrónimo de Supervisory Control and Data Acquisition) Metropolitano de SEDAPAL, detectando automáticamente anomalías vinculadas a eventos o incidencias hidráulicas (24hs/7días) como: Fugas, Cambios anómalos de presión, Fallas en la telemetría”, entre otros (Rodriguez et al., 2024).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima (SEDAPAL)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Rodriguez, I., Minatta, A., & Basani, M. (2024, mayo 8). Inteligencia Artificial para detectar pérdidas en tuberías de agua. Volvamos a la fuente – Blogs del BID. https://blogs.iadb.org/agua/es/inteligencia-artificial-para-detectar-perdidas-en-tuberias-de-agua/