Sistema Inteligente de Detección de Eventos de Seguridad en Transmilenio SIDEST

Este sistema fue diseñado para la “detección, clasificación, caracterización y generación de alertas y reportes de situaciones referentes a la evasión del pago de los usuarios y de situaciones que afecten la seguridad en el sistema troncal de TRANSMILENIO S. A.”, todo ello con el propósito de “[m]edir ” y entender el fenómeno de la evasión y disminuir los tiempos de respuesta ante los incidentes de seguridad en el sistema troncal”.

Entidad pública

TRANSMILENIO S. A.

Ubicación en la estructura del Estado

Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales

Nivel

Distrito Capital

Clasificación COFOG

Asuntos económicos

Palabra clave

Detección de anomalías

Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema

2022

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura, 16. Paz, justicia e instituciones sólidas

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No
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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea