Sistema Integrado para la limpieza, medición y caracterización en continuo de sólidos y derrumbes de perforación mediante visión artificial
Prototipo desarrollado por la entidad para detectar y predecir a través de visión artificial y analítica de datos, las características y medidas de sólidos y derrumbes de perforación.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación
(MinCiencias)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Sistema de predicción
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Año de inicio en pilotaje del sistema
Información no disponible
Año de entrada en funcionamiento del sistema
2020
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
9. Industria, innovación e infraestructura
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Ambiental
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F1: “Dashboard de seguimiento al Marco Ético de Inteligencia Artificial”.
[Nota de editores: Este sistema aparecía en F1, pero, desde el 22 de agosto de 2022 nos percatamos que ya no estaba incluido en el dashboard.]