Sistema de Reconocimiento Facial de Tigre NeoCenter
Este sistema fue “desarrollado por la compañía NEC” para “la búsqueda e identificación de personas con antecedentes penales o en situación de extravío” (ámbito, 2019). Este sistema “busca e identifica al individuo utilizando una simple foto y contrastando con las imágenes en vivo y grabadas de las cámaras del municipio” con el fin de “trazar un recorrido con fecha y hora sobre un mapa de manera automática” (ámbito, 2019). “Además, si un individuo realiza reiteradas veces el mismo recorrido de manera sospechosa, el sistema emitirá una alarma sonora referenciando la cámara y el lugar por donde la persona circula” (ámbito, 2019).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Sistema de Reconocimiento Facial de Tigre NeoCenter
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
AIsur. (2021). Reconocimiento facial en América Latina: Tendencias en la implementación de una tecnología perversa. https://www.alsur.lat/sites/default/files/2021-10/ALSUR_Reconocimiento%20facial%20en%20Latam_ES_Final.pdf
ámbito. (2019, mayo 10). Tigre lanzó un nuevo sistema de reconocimiento facial. ámbito. https://www.ambito.com/municipios/municipios/tigre-lanzo-un-nuevo-sistema-reconocimiento-facial-n5030978