Sistema de Fotomonitoreo con cámaras trampa dentro de áreas silvestres protegidas
“Conaf realiza un fotomonitoreo permanente de especies con casi dos mil cámaras trampa en parques y reservas nacionales. Para reconocer las imágenes útiles entre las millones que captan por semana, ahora incluyen un modelo para etiquetar especies invasoras que ha sido entrenado con más de 40 mil fotografías. Esto permite monitorear la fauna nativa con mayor eficacia y cuidar nuestra biodiversidad, según relató Contanza Troppa, gerenta de Bosques y Cambio Climático.” (Hospital de Quintero, 2024)
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Corporación Nacional Forestal (CONAF)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
CONAF. (2023, diciembre 21). Aplican inteligencia artificial en fotomonitoreo con cámaras trampa dentro de áreas silvestres protegidas. CONAF – Ministerio de Agricultura. https://www.conaf.cl/aplican-inteligencia-artificial-en-fotomonitoreo-con-camaras-trampa-dentro-de-areas-silvestres-protegidas/#:~:text=La%20Corporación%20Nacional%20Forestal%20(CONAF,áreas%20silvestres%20protegidas%20del%20Estado.
Hospital de Quintero. (2024, marzo 12). Innovación en Inteligencia Artificial detecta pacientes prioritarios en hospitales: Ministra de Ciencia destaca uso creciente en el Estado. Hospital Adriana Cousiño de Quintero. https://www.ssvq.cl/hospital-de-quintero/noticias/innovacion-en-inteligencia-artificial-detecta-pacientes-prioritarios-en