Análisis de tráfico de red
El sistema utiliza inteligencia artificial para “comparar firmas de malware, virus, etc [con el objetivo de] detectar tráfico potencialmente dañino dentro de la infraestructura de telecomunicaciones del gobierno de Estado” (ANIA, 2024). Adicionalmente, el sistema permite hacer un “reconocimiento de patrones de comportamiento de ataques” (ANIA, 2024).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
México
Entidad pública
Secretaría de Finanzas y Administración – Gobierno del Estado de Baja California Sur
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Subnacional
Clasificación COFOG
Servicios Públicos Generales
Palabra clave
Reconocimiento de patrones
Usa datos personales
Sí
Estado conocido del proyecto
En funcionamiento
Potencial aporte a ODS
16
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Cumplimiento de la ley
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Repositorio Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de México
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
ANIA. (2024). Iniciativas de proyectos con integración a la inteligencia artificial de Baja California Sur. https://www.ania.org.mx/_files/ugd/447d95_e4fdcacce1564bb0a5a3047a8fad9e57.pdf