Sistema de Análisis de Información Migratoria (SAM)

Este sistema fue implementado con el fin de reducir “el tiempo dedicado por los analistas a detectar y examinar perfiles sospechosos [de personas que migran al país]. Esto permite al equipo concentrarse en la gestión y análisis de datos que pueden ayudar a controlar, prevenir y detectar los delitos en materia de migraciones a través del uso de recursos tecnológicos innovadores.” (U-Gob, 2018)

País

Argentina

Entidad pública

Dirección Nacional de Migraciones de la República Argentina

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Servicios Públicos Generales

Palabra clave

Detección de anomalías

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

16

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Red Hat. (2018). CASO DE ÉXITO: La Dirección Nacional de Migraciones de Argentina protege la seguridad nacional con una plataforma de datos unificada. Red Hat. https://www.redhat.com/es/success-stories/dnm
U-Gob. (2018, mayo 9). La Dirección Nacional de Migraciones de la República Argentina (DNM) ganadora del Premio Red Hat a la Innovación. U-Gob – Laboratorio de innovación. https://u-gob.com/la-direccion-nacional-de-migraciones-de-la-republica-argentina-dnm-ganadora-del-premio-red-hat-a-la-innovacion/

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea