SISAM es “un sistema de aprendizaje automático que analiza las declaraciones de importación utilizando el histórico de datos para evaluar la probabilidad de alrededor de 30 tipos de errores” (Filho et al., 2024). “Cuando se descubren discrepancias durante el despacho y las declaraciones de importación se rectifican consecuentemente, la versión rectificada de la declaración se envía igualmente al SISAM para que se puedan establecer correlaciones directas entre la presencia o ausencia de errores y seguir las pautas que describen los atributos de la declaración (aprendizaje supervisado)” (Filho et al., 2024).