SIGMA (“Sistema de información geográfica Misional y de Apoyo) Aforos Fase 2 Intervención y mejoramiento
SIGMA identifica el tipo y cantidad de vehículos, el número de transeúntes, los horarios de mayor tráfico, y predice las condiciones del pavimento con el propósito de formular, planificar, ejecutar y hacer seguimiento a la reparación y mantenimiento de la malla vial de la ciudad. En particular, para priorizar las reparaciones y que estas se realicen en el menor tiempo posible.
Fecha de publicación de esta ficha:
País
Colombia
Entidad pública
Alcaldía Mayor de Bogotá Unidad Administrativa Especial de Rehabilitación y Mantenimiento Vial (UMV)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Subnacional
Clasificación COFOG
Asuntos Económicos
Palabra clave
Sistema de predicción
Usa datos personales
No
Estado conocido del proyecto
En funcionamiento
Potencial aporte a ODS
9
Aporte a procesos de gobierno
(Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
Sí
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Noticia “Tecnología para mejorar y reparar las vías de Bogotá.”
Presentación Power Point ” Transformación Digital SIGMA.”
Orden de compra 36037 “adquirir el soporte y actualización de software de la plataforma geográfica para el aplicativo sigma de la unidad administrativa especial de rehabilitación y mantenimiento vial.”
Revista Mi Calle.Edición 79 (septiembre 2021).
Documento institucional “Informe seguimiento CBN-1100 Plan de Informática.”
Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
Noticia institucional “Taller generando capacidades en la ciudadanía.”