Riesgo de Mercado

Este sistema fue diseñado para “[c]alcular ” de forma diaria y automática el valor en riesgo de los portafolios de excedentes de liquidez del grupo EPM, insumo requerido por la mesa de dinero para tomar decisiones diarias sobre las inversiones”.

Entidad pública

Empresas Públicas de Medellín
(EPM)

Ubicación en la estructura del Estado

Empresas Estatales

Nivel

Distrital

Clasificación COFOG

Asuntos económicos

Palabra clave

Detección de anomalías

Estado conocido del proyecto

Piloto no escalado

Año de inicio en pilotaje del sistema

2022

Año de entrada en funcionamiento del sistema

No aplica

Usa datos personales

No

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Gestión interna de procesos

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Finanzas

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

No

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.

F789: Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea