Redes Neuronales para detección de marcas en plataforma del Instituto Nacional de Propiedad Industrial (INAPI)
“INAPI posee una herramienta de detección automática de marcas basada en Inteligencia Artificial, para comparar y reconocer imágenes usando criterios gráficos y conceptuales. El sistema permite cargar una imagen que se coteja con las marcas registradas en la base de datos de INAPI, entregando como resultado una lista en formato de ranking, donde se ordenan las marcas desde las idénticas o con mayor similitud, a las con menor similitud.” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024)
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Instituto Nacional de Propiedad Industrial (INAPI)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). REDES NEURONALES PARA DETECCIÓN DE MARCAS EN PLATAFORMA DEL INSTITUTO NACIONAL DE PROPIEDAD INDUSTRIAL (INAPI). Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-redes-neuronales-marcas-inapi