Red neuronal para la clasificación de individuos en grupos étnicos para el censo poblacional de Colombia 2018
Este sistema utiliza redes neuronales para reclasificar el grupo étnico de parte de las personas que en el Censo de 2018 se auto reconocieron como “sin grupo étnico” cuando deberían estar en la categoría de afrodescendientes. Este sistema se desarrolló porque, por posibles problemas en la recolección de los datos o por desinformación, se generaron errores para identificar a este grupo étnico particular.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Departamento Administrativo Nacional de Estadística
(DANE)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Usa datos personales
Tipo de SDA
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F10: Datos abiertos.
F579: Documento institucional “Red neuronal para la clasificación de individuos en grupos étnicos para el censo poblacional de colombia 2018.”
F580:DANE- GitHub “Red neuronal para la clasificación de individuos en grupos étnicos para el censo poblacional de Colombia 2018 (archivo readme).”