Red neuronal para la clasificación de individuos en grupos étnicos para el censo poblacional de Colombia 2018
Este sistema utiliza redes neuronales para reclasificar el grupo étnico de parte de las personas que en el Censo de 2018 se auto reconocieron como “sin grupo étnico” cuando deberían estar en la categoría de afrodescendientes. Este sistema se desarrolló porque, por posibles problemas en la recolección de los datos o por desinformación, se generaron errores para identificar a este grupo étnico particular.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Departamento Administrativo Nacional de Estadística
(DANE)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Datos abiertos.
Documento institucional “Red neuronal para la clasificación de individuos en grupos étnicos para el censo poblacional de colombia 2018.”
DANE- GitHub “Red neuronal para la clasificación de individuos en grupos étnicos para el censo poblacional de Colombia 2018 (archivo readme).”