Reconocimiento de Histogramas en Facturas – Nuevo formato cilíndrico
Este sistema fue diseñado con redes neuronales convolucionales para detectar en los documentos .pdf de facturas, la presencia de histogramas, antes de ser enviadas a los respectivos clientes. Este sistema permite “[o]ptimizar el proceso de revisión de facturas que antes se realizaba de manera manual por parte de un conjunto de analistas”. El sistema fue descontinuado.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Empresas Públicas de Medellín
(EPM)
Ubicación en la estructura del Estado
Empresas Estatales
Nivel
Distrital
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Clasificación
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2022
Estado conocido del proyecto
Descontinuado
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
9. Industria, innovación e infraestructura
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Gestión interna de procesos
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
F789: Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.