Reclamos – Clasificación clientes reincidentes de reclamos

Este sistema “analiza aquellos clientes que realizan más de 2 reclamaciones a EPM en una línea de tiempo de 12 meses para identificar los resultados de dichas reclamaciones, analiza además los valores rebajados en estos casos” con el fin de “disminuir la cantidad de reclamaciones presentadas”.

Entidad pública

Empresas Públicas de Medellín
(EPM)

Ubicación en la estructura del Estado

Empresas Estatales

Nivel

Distrital

Clasificación COFOG

Asuntos económicos

Palabra clave

Clasificación

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2020

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Servicios públicos y participación

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Gestión gubernamental

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.

F789: Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea