Proyecto Delfos

Delfos es un sistema diseñado para, a partir de imágenes aéreas satelitales, predecir y alertar sobre el daño ecológico causado por la minería ilegal en la flora, fauna y fuentes hídricas del país. El propósito de Delfos es proporcionar información a las entidades correspondientes para que puedan tomar decisiones para combatir estas situaciones.

Entidad pública

Fuerza Aérea Colombiana
(FAC) 

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Defensa

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2019

Usa datos personales

No

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

11. Ciudades y comunidades sostenibles, 16. Paz, justicia e instituciones sólidas

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Ambiental

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

F178: Noticia institucional: “Modelo basado en Inteligencia artificial, nueva herramienta de la Fuerza Aérea para la lucha contra la minería ilegal.”

F193: “Revista Fuerza Aérea (Tercera edición 2020).”

F194: Revista Caja Honor: “73 años reconociendo la labor de quienes con honor el uniforme de la patria”

F218: Documento: “Resolución número ST- 0158 DE 07 MAR 2022.”

F912: Artículo institucional “Fuerza Aeroespacial Colombiana: Progreso, Evolución y Rumba”

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea