Prototipo de seguimiento ocular
Este sistema “permite a través de un hardware específico interactuar con el dispositivo a través de la mirada, y puede ser muy útil para sortear [l]as barreras [que enfrentan los usuarios que tienen discapacidad motora]” (Agesic, 2024), el sistema utiliza aprendizaje automático y se espera que sea una alternativa de bajo costo para que las personas con este tipo de discapacidad puedan acceder a los servicios de la entidad.
- Fecha de publicación de esta ficha:

País
Entidad pública
Centro de innovación educativa con tecnologías digitales de Uruguay (Ceibal)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Proyectos de aplicación de Inteligencia Artificial de la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y el Conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Agesic. (2024, julio 5). Ficha 12: Prototipo de seguimiento ocular. Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub.uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/publicaciones/ficha-12-prototipo-seguimiento-ocular