Prototipo de seguimiento ocular

Este sistema “permite a través de un hardware específico interactuar con el dispositivo a través de la mirada, y puede ser muy útil para sortear [l]as barreras [que enfrentan los usuarios que tienen discapacidad motora]” (Agesic, 2024), el sistema utiliza aprendizaje automático y se espera que sea una alternativa de bajo costo para que las personas con este tipo de discapacidad puedan acceder a los servicios de la entidad.

País

Uruguay

Entidad pública

Centro de innovación educativa con tecnologías digitales de Uruguay (Ceibal)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Educación

Palabra clave

Reconocimiento facial

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

Pilotaje

Potencial aporte a ODS

4, 10

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Servicios públicos y participación

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

G2B

No

G2G

No

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Proyectos de aplicación de Inteligencia Artificial de la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y el Conocimiento

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Agesic. (2024, julio 5). Ficha 12: Prototipo de seguimiento ocular. Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub.uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/publicaciones/ficha-12-prototipo-seguimiento-ocular

 

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea