Pronóstico intradiarios de caudales naturales
Este sistema fue diseñado para pronosticar la “la oferta hídrica con escalas de resolución horaria que permitan la toma de decisiones oportunas a nivel operativo y ofertar permanentemente cada central”.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Colombia
Entidad pública
Empresas Públicas de Medellín
(EPM)
Ubicación en la estructura del Estado
Empresas estatales
Nivel
Subnacional
Clasificación COFOG
Asuntos Económicos
Palabra clave
Sistema de predicción
Usa datos personales
No
Estado conocido del proyecto
Pilotaje
Año de inicio en pilotaje del sistema
2024
Año de entrada en funcionamiento del sistema
No aplica
Potencial aporte a ODS
6, 9
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Gestión gubernamental
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
No
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
Sí
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.