Pronóstico de la demanda eléctrica
Teniendo en cuenta que “en el mercado eléctrico mayorista la energía que se usa en el día de operación debe de comprarse con un día de adelanto” INEEL está trabajado en un sistema que permita hacer un “pronóstico del consumo eléctrico de la demanda del día siguiente efectivo que ayude a reducir la cantidad de energía que se compra” (Arroyo Figueroa, 2020). Para ello, se está utilizando “modelos probabilísticos de pronóstico para cada clúster, […] un método de pronóstico de carga basado reglas de asociación y redes neuronales” (Arroyo Figueroa, 2020).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Arroyo Figueroa, G. (2020, mayo 8). Gestión Inteligente de Energía basada en IA. Foro #InteligenciaArtificial #IA #AI | Aplicaciones e implicaciones | Academia de Ingeniería MX. https://www.youtube.com/watch?v=IhTXENNu8yg