Predicción inteligente del almacenamiento de presas
Este sistema utiliza “redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory)” con el fin de “estimar con mayor precisión los niveles de agua disponibles” en las presas de Sonora, con lo cual se busca “facilita[r] la planificación y gestión de los recursos hídricos, permitiendo anticipar y mitigar riesgos asociados tanto a la escasez como al exceso de agua” (CIDE, 2025).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Gobierno del Estado de Sonora
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Algoritmos CIDE del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE)
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“CIDE. (2025). Predicción inteligente del almacenamiento de presas. Algoritmos CIDE. https://algoritmoscide.org/proyectos/prediccion-inteligente-del-almacenamiento-de-presas/
Rentería, C. & Ordelin, J. L. (2025). Repositorio de aplicaciones de IA en el sector público mexicano. (Versión 1.0). [Data set]. Disponible en https://osf.io/cu6w3/ “