Predicción de los pasajeros que usan el Cable Aéreo de Manizales
Este sistema predice el flujo de pasajeros del Cable Aéreo de Manizales, con el propósito de mejorar la eficiencia de la operación de las góndolas y ofrecer un mejor servicio, de tal forma que se pueda adaptar (aumentar o disminuir) la velocidad de estas dependiendo de la demanda.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Asociación Cable Aéreo Manizales
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Municipal
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Sistema de predicción
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Año de inicio en pilotaje del sistema
Información no disponible
Año de entrada en funcionamiento del sistema
2022
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
11. Ciudades y comunidades sostenibles
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Transporte
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F59: Video People Contact “Predicción de pasajeros | Cable aéreo | Manizales.”
F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano