Predicción de comportamiento financiero – 14 Modelos

Este sistema fue diseñado para “[c]ontar ” con mayor información sobre el comportamiento financiero futuro” a partir de modelos de predicción de comportamiento financiero. El sistema fue descontinuado.

Entidad pública

Empresas Públicas de Medellín
(EPM)

Ubicación en la estructura del Estado

Empresas Estatales

Nivel

Distrital

Clasificación COFOG

Asuntos económicos

Palabra clave

Sistema de predicción

Estado conocido del proyecto

Descontinuado

Año de inicio en pilotaje del sistema

Información no disponible

Año de entrada en funcionamiento del sistema

2022

Usa datos personales

No

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Finanzas

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

No

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.

F789: Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea