Predicción de área sembrada de papa con inteligencia artificial
Sistema diseñado con el propósito de monitorear las áreas disponibles para usos agropecuarios y, particularmente, predecir el área con cultivos de papa industrial, criolla y de consumo de los hogares. A partir de esta información y otros datos relevantes (como información meteorológica y datos históricos de los precios) se espera tener un pronóstico de la producción futura y los precios.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Unidad de Planificación Rural Agropecuaria
(UPRA)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“Ejercicios de innovación basados en Inteligencia Artificial”
Noticia Institucional AGRONET: “La UPRA implementa tecnología de inteligencia artificial para proyección de siembras”
Noticia institucional UPRA: “La UPRA implementa tecnología de inteligencia artificial para proyección de siembras”
Publicación UPRA vía Twitter.
Documento: “Estrategia de Seguimiento: Soluciones basadas en Inteligencia Artificial 2020”
Noticia institucional “La UPRA presentó proyectos que integran tecnología satelital, inteligencia artificial y machine learning en Expo Agrofuturo.”