Planeación Óptima de Sistemas de Distribución Empleando Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo: Desarrollo e Implementación para el Proceso de Planeación de Infraestructura de EPM.
Sistema que permite automatizar el proceso de planeación de infraestructura utilizando IA, con el propósito de optimizar los recursos, la infraestructura disponible y las inversiones futuras para mejorar la calidad de los servicios prestados.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Empresas Públicas de Medellín
(EPM)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Investigación titulada: “Planeación Óptima de Sistemas de Distribución Empleando Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo: Desarrollo e Implementación para el Proceso de Planeación de Infraestructura de EPM”
Presentación Power Point: “Desarrollo e implementación de una metodología de planeación óptima de la distribución en las empresas del grupo EPM, empleando Reference Network Models (RNM) y Algoritmos Evolutivos (AE).”
Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano