Piloto de flotilla de drones EPM

Este sistema permite “la detección de anomalías en elementos de la red de distribución de energía en Antioquia, usando imágenes obtenidas con los drones y con el objetivo de mejorar la calidad del servicio de distribución para optimizar las operaciones del negocio”.

Entidad pública

Empresas Públicas de Medellín
(EPM)

Ubicación en la estructura del Estado

Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales

Nivel

Distrital

Clasificación COFOG

Asuntos económicos

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema

2019

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Usa datos personales

No

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

9. Industria, innovación e infraestructura, 16. Paz, justicia e instituciones sólidas

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No
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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea