Pavimenta2
“Pavimenta2 utiliza modelos de visión por computadora, YOLOV3 y redes neuronales Siamesas (IA) para identificar, medir y cuantificar ocho tipos de defectos en el pavimento, además de validar señalización de transporte. Los procesos en los clientes de la región han evolucionado desde esfuerzos manuales a la utilización de tecnología de vanguardia. La herramienta se puede utilizar descargando el código de forma gratuita desde el C4D del BID. Posteriormente, las entidades pueden optar por utilizarla en la nube o en sus propios servidores.” (BID, s. f.)
- Fecha de publicación de esta ficha:

País
Entidad pública
Ministerio de Transportes y Comunicaciones
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
fAIr LAC+ del BID
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Antigua, H. (2025, enero 25). El BID impulsa herramienta IA para transformar la gestión vial en América Latina. El Dinero. https://eldinero.com.do/311623/el-bid-impulsa-herramienta-ia-para-transformar-la-gestion-vial-en-america-latina/
BID. (s. f.). Pavimenta2. fAIr LAC+. Recuperado 16 de diciembre de 2024, de https://fairlac.iadb.org/piloto/pavimenta2