Pavimenta2

“Pavimenta2 utiliza modelos de visión por computadora, YOLOV3 y redes neuronales Siamesas (IA) para identificar, medir y cuantificar ocho tipos de defectos en el pavimento, además de validar señalización de transporte. Los procesos en los clientes de la región han evolucionado desde esfuerzos manuales a la utilización de tecnología de vanguardia. La herramienta se puede utilizar descargando el código de forma gratuita desde el C4D del BID. Posteriormente, las entidades pueden optar por utilizarla en la nube o en sus propios servidores.” (BID, s. f.)

País

Perú

Entidad pública

Ministerio de Transportes y Comunicaciones

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Asuntos Económicos

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

9, 11, 17

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Análisis, monitoreo e investigación de política pública

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

fAIr LAC+ del BID

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Antigua, H. (2025, enero 25). El BID impulsa herramienta IA para transformar la gestión vial en América Latina. El Dinero. https://eldinero.com.do/311623/el-bid-impulsa-herramienta-ia-para-transformar-la-gestion-vial-en-america-latina/
BID. (s. f.). Pavimenta2. fAIr LAC+. Recuperado 16 de diciembre de 2024, de https://fairlac.iadb.org/piloto/pavimenta2

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea