Otimização dos Diagnósticos no SUS

Este sistema de IA se diseña con el fin de “mejorar la precisión y rapidez de los diagnósticos médicos, especialmente en enfermedades críticas como infartos, neumonía, cáncer de mama, tuberculosis, melanoma, entre otras” (Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia, 2024). Este sistema se implementará “en 5 hospitales piloto en el primer año y en 20 hospitales en el segundo año” (Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia, 2024).

País

Brasil

Entidad pública

Ministério da Saúde

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Salud

Palabra clave

Sistema de predicción

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

Pilotaje

Año de inicio en pilotaje del sistema

2024

Año de entrada en funcionamiento del sistema

No aplica

Potencial aporte a ODS

3

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)

Salud

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

Sí

G2B

No

G2G

Sí

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

Sí

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

Sí

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

Sí

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

Sí

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia. (2024, julio 29). IA para o Bem de Todos: Proposta de Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028. Reunião do Pleno do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/cct/legislacao/arquivos/IA_para_o_Bem_de_Todos.pdf

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea