Otimização dos Diagnósticos no SUS

Este sistema de IA se diseña con el fin de “mejorar la precisión y rapidez de los diagnósticos médicos, especialmente en enfermedades críticas como infartos, neumonía, cáncer de mama, tuberculosis, melanoma, entre otras” (Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia, 2024). Este sistema se implementará “en 5 hospitales piloto en el primer año y en 20 hospitales en el segundo año” (Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia, 2024).

País

Brasil

Entidad pública

Ministério da Saúde

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Salud

Palabra clave

Sistema de predicción

Usa datos personales

No determinado

Estado conocido del proyecto

Pilotaje

Potencial aporte a ODS

3

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia. (2024, julio 29). IA para o Bem de Todos: Proposta de Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028. Reunião do Pleno do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/cct/legislacao/arquivos/IA_para_o_Bem_de_Todos.pdf

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea