Optimización de la operación de los bombeos de agua con aprendizaje por refuerzo
Este “[m]odelo de aprendizaje por refuerzo […] permite determinar la actividad óptima a ejecutar en cuanto al encendido y apagado de las bombas de agua”, con el fin de optimizar la operación de los bombeos de agua.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Empresas Públicas de Medellín
(EPM)
Ubicación en la estructura del Estado
Empresas Estatales
Nivel
Distrital
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Sistema de recomendación
Estado conocido del proyecto
Piloto no escalado
Año de inicio en pilotaje del sistema
2022
Año de entrada en funcionamiento del sistema
No aplica
Usa datos personales
No
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
9. Industria, innovación e infraestructura
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Gestión interna de procesos
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Gestión gubernamental
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
No
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
Sí
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
F789: Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.