“[L]a Superintendencia incorporó en 2019 modelos predictivos basados en técnicas de machine learning, con el fin de identificar los establecimientos más propensos al incumplimiento de la normativa educacional y del uso de recursos, en base a dimensiones de información que indicaran un riesgo [2]”, con el propósito de “[h]acer más eficiente el muestreo de establecimientos educacionales a fiscalizar” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024).