Modelo Predictivo para reclamos de licencias médicas en la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)
Con el objetivo de “[r]educir los tiempos de respuesta para los reclamos de licencias médicas” la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) implementó “un modelo predictivo de Árboles de Clasificación” que permite “perfilar a los usuarios que tengan mayor probabilidad de realizar reclamos [frente a los trámites de licencias médicas] y así preparar los trámites con anticipación” (Universidad Adolfo Ibáñez, 2024).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Algoritmos Públicos de la Universidad Adolfo Ibáñez
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Universidad Adolfo Ibáñez. (2024). MODELO PREDICTIVO PARA RECLAMOS DE LICENCIAS MÉDICAS EN LA SUPERINTENDENCIA DE SEGURIDAD SOCIAL (SUSESO). Algoritmos Públicos. https://algoritmospublicos.cl/proyecto-modelo-predictivo-reclamos-licencias-suseso
Zecchetto, M. (2024, noviembre 13). La estrategia de la SUSESO para identificar licencias médicas falsas y mejorar respuesta a reclamos con IA. Diario Financiero. https://www.df.cl/df-lab/transformacion-digital/la-estrategia-de-la-suseso-para-identificarlicencias-medicas-falsas-y