Modelo Predictivo de Cartera
Este sistema fue diseñado para generar alertas frente a clientes que tienen una alta probabilidad de no pagar sus obligaciones, con el propósito de facilitar la gestión del área de cobranzas de la entidad.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Banco Agrario de Colombia S.A
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Asuntos económicos
Palabra clave
Detección de anomalías
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2022
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
Sí
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
9. Industria, innovación e infraestructura
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Gestión interna de procesos
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
No
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No