Modelo de Cosechas Riesgo de Crédito
Este sistema permite la “optimización en la obtención de la información del mercado y de la información financiera de los agentes del MEM (Mercado de Energía Mayorista), con el fin de evaluar el riesgo de crédito de los contratos de largo plazo” para “asegurar el ingreso de la organización”.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Colombia
Entidad pública
Empresas Públicas de Medellín
(EPM)
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de Educación Superior y/o empresas estatales
Nivel
Subnacional
Clasificación COFOG
Asuntos Económicos
Palabra clave
Clasificación
Usa datos personales
Sí
Estado conocido del proyecto
Pilotaje
Potencial aporte a ODS
9
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
No
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
Sí
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
Empresas Públicas de Medellín (EPM). (26 de agosto de 2024). Respuesta a 30 sistemas automatizados de toma de decisión.