Modelo de aprendizaje automático (Quentile Gradient Boosting) utilizado en el Sisbén – Sisben IV
Este sistema fue diseñado para, a partir del cruce de información de más de 36 bases de datos públicas y privadas, predecir la capacidad de generación de ingresos de un hogar, con el propósito de facilitar la clasificación y focalización de los posibles beneficiarios de programas sociales.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Departamento Nacional de Planeación
(DNP)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Usa datos personales
Tipo de SDA
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F2: Observatorio FairLac
F4: “La inteligencia artificial al servicio del bien social en américa latina y el caribe. Panorámica regional e instantáneas de doce países”
F5: Uso estratégico y responsable de la inteligencia artificial en el sector público de América Latina y el Caribe
F19: Habeas Data, Habemus Algorithms: Algorithmic Intervention in Public Interest Decision-Making in Colombia
F107: Manual operativo Sisbén IV Versión 2.0
F108: Automatización, tecnologías digitales y justicia social: la experimentación con la pobreza en Colombia.
F109: Experimentando con la pobreza: el SISBEN y los proyectos de analítica de datos en Colombia
F110: Colombia. Notas de Política
F461: Noticia Semana “Así va Colombia en la implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial.”
F576: Informe “El SISBÉN IV, Ciudadanía y redes sociales (Confusión, información y tácticas de conocimiento).”
F577: Informe ” El Sisbén IV como instrumento para medir la capacidad de pago y focalizar el gasto en la salud.”
F583: Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.