Modelo de aprendizaje automático (Quentile Gradient Boosting) utilizado en el Sisbén – Sisben IV
Este sistema fue diseñado para, a partir del cruce de información de más de 36 bases de datos públicas y privadas, predecir la capacidad de generación de ingresos de un hogar, con el propósito de facilitar la clasificación y focalización de los posibles beneficiarios de programas sociales.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Departamento Nacional de Planeación
(DNP)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Servicios públicos generales
Palabra clave
Sistema de predicción
Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema
2021
Estado conocido del proyecto
En ejecución
Usa datos personales
Sí
Tipo de SDA
Inteligencia Artificial (IA)
Potencial aporte a ODS
1. Fin de la pobreza
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Otorgamiento de beneficios
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
Sí
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Sí