Modelo de análisis de sentimientos en redes sociales con un modelo de minería de datos y machine learning.
Este sistema fue desarrollado para, a partir de un modelo de minería de datos, machine learning, y de la información que se publica sobre la entidad en redes sociales y medios de comunicación, analizar cuál es la opinión de los ciudadanos sobre la entidad o sobre algún programa o política en particular.
- Fecha de publicación de esta ficha:
Entidad pública
Instituto colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior
(ICETEX)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Estado conocido del proyecto
Año de inicio en pilotaje del sistema
Año de entrada en funcionamiento del sistema
Usa datos personales
Tipo de SDA
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Sector de gobierno al que aporta el sistema (Clasificación BID)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
F10: Datos abiertos.
F352: “Documento de planificación y gestión de proyecto. Modelo de análisis de sentimientos en redes sociales con un modelo de minería de datos y machine learning. ICETEX.”
F353: Documento institucional “Modelo de análisis de sentimientos en redes sociales con un modelo de minería de datos y machine learning (readme).”
F454: Contrato ICETEX “Prestar el servicio permanente de monitoreo, clasificación, análisis y seguimiento de las noticias y menciones del Icetex que se publican en los medios de comunicación a nivel nacional y regional (MIN-408-2021).”