Mapas CORINE Land Cover: IA y Cloud Processing para la Conservación de la Biodiversidad

Este sistema fue diseñado para, a partir de datos satelitales, monitorear y realizar una detección semiautomática de las coberturas de la tierra en el país, con el propósito de que las autoridades ambientales cuenten con información valiosa, en menor tiempo, para la toma de decisiones que aporten a la conservación y la gestión sostenible.

País

Colombia

Entidad pública

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
(IDEAM)

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Protección del Medio Ambiente

Palabra clave

Reconocimiento de objetos

Usa datos personales

No

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

13, 15, 17

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

Nombre del repositorio

Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

Mensaje en instragram IDEAM

Nota de prensa institucional “En el marco del convenio entre el Ideam, Ecopetrol y Fundación Natura, se presenta una nueva generación de mapas CORINE Land Cover con IA y Cloud Processing para la conservación de la biodiversidad.”

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea