Inteligencia artificial para identificar crímenes ambientales. [Nota de editores: Sin especificación del nombre por parte de la entidad]
Este sistema fue diseñado para “identificar redes criminales que cometen delitos contra el ambiente” y, en particular, “identificar a las personas que toman las decisiones dentro de las redes” con el fin de “entender quién es simplemente un eslabón y quiénes son los determinadores; quiénes están al final rentando realmente esta economía ilícita; quiénes son los que tienen la capacidad de determinación de esas economías”, para tomar las medidas que correspondan.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Noticia institucional “Con IA, Ministerio de Ambiente ha estudiado redes criminales detrás de la deforestación.”
Noticia Infobae “Con inteligencia artificial descubren red de deforestación que opera con 200.000 eslabones.”