Inteligencia artificial para el cultivo del arroz
Este sistema permite, a partir del análisis de imágenes obtenidas con sensores remotos, satélites y drones, “identificar y medir las áreas sembradas del cultivo de arroz en Colombia, así como la de otros cultivos”.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Colombia
Entidad pública
Departamento Administrativo Nacional de Estadística
(DANE)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Servicios Públicos Generales
Palabra clave
Reconocimiento de objetos
Usa datos personales
No
Estado conocido del proyecto
En funcionamiento
Potencial aporte a ODS
2, 12, 17
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Análisis, monitoreo e investigación de política pública
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
No
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Noticia institucional “Llego el uso de la inteligencia artificial al cultivo del arroz .”
Prensa “Llegó el uso de la inteligencia artificial al cultivo del arroz.”
Prensa institucional “Con uso de IA, se agiliza información sobre los cultivos del arroz.”