Inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades respiratorias
Este sistema fue diseñado “[con el objetivo de detectar de forma rápida y poder realizar un diagnóstico más preciso a pacientes con enfermedades respiratorias, entre ellas el Covid – 19” a partir del análisis de imágenes donde se “identifica las lesiones originadas por patologías infecciosas en los pulmones, la ubicación y su porcentaje de cobertura de las mismas”.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Colombia
Entidad pública
Subred Integrada de Servicios de Salud Sur Occidente
Ubicación en la estructura del Estado
Instituciones de Educación Superior y/o empresas estatales
Nivel
Subnacional
Clasificación COFOG
Salud
Palabra clave
Detección de anomalías
Usa datos personales
Sí
Estado conocido del proyecto
En funcionamiento
Potencial aporte a ODS
3
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Servicios públicos y participación
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
No
3. Predicción
No
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Sí
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Sí
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Noticia institucional “Bogotá ya diagnostica enfermedades respiratorias usando inteligencia artificial.”