Inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades respiratorias

Este sistema fue diseñado “[c]on el objetivo de detectar de forma rápida y poder realizar un diagnóstico más preciso a pacientes con enfermedades respiratorias, entre ellas el Covid – 19” a partir del análisis de imágenes donde se “identifica las lesiones originadas por patologías infecciosas en los pulmones, la ubicación y su porcentaje de cobertura de las mismas”.

Entidad pública

Subred Integrada de Servicios de Salud Sur Occidente

Ubicación en la estructura del Estado

Instituciones de Educación Superior y/o Empresas Estatales

Nivel

Distrito Capital

Clasificación COFOG

Salud

Palabra clave

Detección de anomalías

Fecha de inicio del piloto o fecha de entrada en producción del sistema

2022

Estado conocido del proyecto

En ejecución

Usa datos personales

Tipo de SDA

Inteligencia Artificial (IA)

Potencial aporte a ODS

3. Salud y bienestar

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Servicios públicos y participación

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

No

3. Predicción

No

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea