Identificación de vías terciarias con imágenes satelitales y algoritmos de inteligencia artificial
Este sistema permite, a través del uso de inteligencia artificial, clasificar, identificar y segmentar la información de imágenes satelitales para generar la línea base de las vías terciarias del país, con el objetivo de reducir los costos de inventarios viales para las entidades territoriales.
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Departamento Nacional de Planeación
(DNP)
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Sistemas automatizados de toma de decisiones en el sector público de Colombia (Versión V2) de la Universidad de los Andes
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
“Dashboard de seguimiento al Marco Ético de Inteligencia Artificial”.
“Experiencia: Datos e Inteligencia Artificial en el sector público”.
“Observatorio Nacional de Logística, Transporte, Minas y Energías”
Sitio web oficial DNP
Presentación Power Point “Caso de Éxito. Identificación de vías terciarias con imágenes satelitales y algoritmos de inteligencia artificial.”
Noticia institucional “DNP y el Ministerio de Transporte desarrollaron articuladamente el proyecto de identificación de vías terciarias con inteligencia artificial.”
Post institucional video “#MintransporteTeCuenta sobre el proyecto de inventarios de vías terciarias con imágenes satelitales.”
Noticia El Informador “Colombia ahora dispone de identificación de vías terciarias con inteligencia artificial.”
Noticia en Portal Digital Ingeniería & Construcción “Colombia ahora dispone de identificación de vías terciarias con inteligencia artificia.”
Noticia El Colombiano “Inteligencia artificial para ahorrar en vías terciarias.”
Noticia Grupo Bancolombia “Vías terciarias en Colombia: un reto para el desarrollo del país”
Noticia El Espectador “Vías terciarias: un camino hacia la paz y la modernización”
Noticia Findeter “Inversión en vías secundarias y terciarias en Colombia”
Fuente DNP & Universidad del Rosario (2022). Resultados encuesta sobre sistemas de inteligencia artificial y sistemas de decisión automatizada usados en el sector público colombiano.
Informe “Monitoreo de tendencias tecnológicas y de consumidor-2023”