IA aplicada a procesos internos de Antel
Algoritmos implementados por la Administración Nacional de Telecomunicaciones para “[d]etección de fraude [y la r]ecomendación en conocimiento de clientes”, para lo cual se utiliza “[p]rocesamiento de imágenes (Computer Vision) [y] [a]prendizaje automático (Machine Learning, Deep Learning, Clustering)” (Agesic, 2024).
- Fecha de publicación de esta ficha:
País
Entidad pública
Administración Nacional de Telecomunicaciones
Ubicación en la estructura del Estado
Nivel
Clasificación COFOG
Palabra clave
Usa datos personales
Estado conocido del proyecto
Potencial aporte a ODS
Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
G2B
G2G
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
2. Detección de eventos
3. Predicción
4. Personalización
5. Soporte de interacción
6. Optimización orientada a objetivos
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
Nombre del repositorio
Proyectos de aplicación de Inteligencia Artificial de la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y el Conocimiento
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Agesic. (2024, julio 15). Ficha 24: IA aplicada a procesos internos de Antel [Gub.uy]. Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub.uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/publicaciones/ficha-24-ia-aplicada-procesos-internos-antel