IA aplicada a la ciberseguridad para la detección y prevención de intrusos en redes informáticas y redes operativas de la red eléctrica
El Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL) está desarrollando IA para la detección y prevención de intrusos en redes informáticas y redes operativas de la red eléctrica. En particular, está utilizando “un algoritmo de selección de atributos [de tipo de ataques], algoritmos de J48, red neuronal, red bayesiana y clonal […] y un algoritmo de ensamble”, todo ello con el propósito de detectar “virus no conocidos; es decir, que no estaban en la base de datos [con la que se entrenó el sistema] obteniendo un porcentaje de detención dependiendo del tipo de virus del 60 al 90 por ciento”. (Arroyo Figueroa, 2020)
Fecha de publicación de esta ficha:
País
México
Entidad pública
Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL)
Ubicación en la estructura del Estado
Ejecutivo
Nivel
Nacional
Clasificación COFOG
Asuntos Económicos
Palabra clave
Detección de anomalías
Usa datos personales
No
Estado conocido del proyecto
No determinado
Potencial aporte a ODS
7
Aporte a procesos de gobierno
(Clasificación nivel I JRC - UE)
Cumplimiento de la ley
Tipo de interacción (sí, no)
G2C
No
G2B
No
G2G
Sí
Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)
1. Reconocimiento
Sí
2. Detección de eventos
Sí
3. Predicción
Sí
4. Personalización
No
5. Soporte de interacción
No
6. Optimización orientada a objetivos
No
7. Razonamiento con estructura de conocimiento
Sí
¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)
No
Fuentes primarias y secundarias del repositorio
Arroyo Figueroa, G. (2020, mayo 8). Gestión Inteligente de Energía basada en IA. Foro #InteligenciaArtificial #IA #AI | Aplicaciones e implicaciones | Academia de Ingeniería MX. https://www.youtube.com/watch?v=IhTXENNu8yg