Facial recognition CCTV

“En 2022, Trinidad y Tobago [adquirió] una serie de herramientas biométricas para diversos servicios tras un gran aumento del presupuesto de seguridad. Un elemento de esta ampliación es la instalación de una red de CCTV de 2400 cámaras en todo el país. Para ello, el Ministerio de Seguridad ha contratado a un proveedor anónimo” (Security Vision, 2022). Estas cámaras cuentan con reconocimiento facial.

País

Trinidad y Tobago

Entidad pública

Ministry of National Security, Trinidad and Tobago

Ubicación en la estructura del Estado

Ejecutivo

Nivel

Nacional

Clasificación COFOG

Orden Público y Seguridad

Palabra clave

Reconocimiento facial

Usa datos personales

Estado conocido del proyecto

En funcionamiento

Potencial aporte a ODS

16

Aporte a procesos de gobierno (Clasificación nivel I JRC - UE)

Cumplimiento de la ley

Tipo de interacción (sí, no)

G2C

No

G2B

No

G2G

Clasificación OCDE por tipo de tarea (sí, no)

1. Reconocimiento

2. Detección de eventos

3. Predicción

4. Personalización

No

5. Soporte de interacción

No

6. Optimización orientada a objetivos

No

7. Razonamiento con estructura de conocimiento

No

¿Sistema previamente registrado en un repositorio anterior? (sí, no)

No

Nombre del repositorio

No aplica

Fuentes primarias y secundarias del repositorio

“Hersey, F. (2022, noviembre 3). Trinidad and Tobago builds $12M 2,500 CCTV facial recognition camera grid to prevent crime. Biometric update.com. https://www.biometricupdate.com/202211/trinidad-and-tobago-builds-12m-2500-cctv-facial-recognition-camera-grid-to-prevent-crime
Security Vision. (2022). Facial recognition CCTV grid deployed by Ministry of National Security, Trinidad and Tobago. Security Vision. https://www.securityvision.io/wiki/index.php/Facial_recognition_CCTV_grid_deployed_by_Ministry_of_National_Security,_Trinidad_and_Tobago”

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Repositorio

Sistemas de IA en América Latina y el Caribe

Tipo de interacción

Clasificación OCDE por tipo de tarea